地下万米深处，一场“奇迹”正在发生。过去需要一年时间才能完成处理的100平方公里地块的地震波数据，现在仅用一个月就处理完毕。这场“一日千里”的奇迹，由中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司（BGP）和华为技术有限公司共同完成。这也是华为开展油气行业业务以来，实现的众多“奇迹”中的一个。

　　近日，华为2025油气行业峰会媒体沟通会在京召开，华为油气矿山军团解决方案总裁蒋旺成与华为中国政企油气矿山Marketing与解决方案销售部部长邹国栋，向外界展示了华为与油气行业深度合作的丰硕成果。

　　解构物探数智密码

　　拓宽勘探效率边界

　　大型地震处理解释软件系统是衡量一个国家物探技术水平的关键指标，几代石油人为此而不懈努力着。

　　中国石油历时经过近20年的持续研发，打造出完全自主创新的超大型地震数据处理解释一体化软件系统——GeoEast，实现了我国物探工程软件从无到有的历史性突破，彻底扭转了在该领域长期受制于人的被动局面，是真正的物探工程技术利器，甚至被誉为物探中国“芯”。

　　但近两年地震勘探要求提升，为了将复杂的地下情况看得更清楚，朝着高分辨率、三维、多波多分量方向发展，数据量激增、算力需求暴涨等挑战也随之而来——单次勘探数据量可达PB级，AI算法对算力的需求呈指数级增长。

　　为应对这些挑战，东方物探牵手华为，依托华为领先的算力、存力、运力资源， GeoEast在性能方面得到了很大的提升。测试员就时间偏移和深度偏移两大性能偏移任务进行测试，结果显示，在相同场景下，鲲鹏比同类处理器能够效率提升2~3倍。同时还利用新一代大模型技术，助其解决勘探开发领域的难题，并针对应用场景进行优化。

　　而这些，只是开始，未来双方还会有更多更深入的联合共创。今年4月24日，东方物探与华为签订了联合创新体共建协议，并为联合创新中心与智慧物探全球样板点揭牌。当前，油气勘探开发加快向“隐、深、低、非、海”领域延伸，这对物探技术提出了更高的要求。双方将继续携手迎接挑战，持续拓宽能源勘探的效率边界。

　　从勘探开采到储运炼化

　　构建油气行业“万物互联”

　　事实上，华为的“数智触角”早已遍布油气行业的各环节。

　　在广阔的长庆油田上，12万口油气水井、2800余座站库及8万公里油气集输管线星罗棋布，巡检任务繁重复杂。华为同长庆油田共同打造了油田无人巡检、智能井场等解决方案，实现了生产模式由驻井式向巡井式再向智能井场式的转变，工作效率提升50%，机采效率提高10%，作业成本降低30%，采油能耗降低50%。

　　在管网储运领域，华为助力国家管网打造油气管道的光纤预警系统，对长距离部署的管道区域进行了智能化检测，保障管道本质安全。其中针对光纤中断、人工挖掘、机器挖掘等不同事件的分析，可实现100%区分事件类型，误报率仅为0.012次/千米/天。所有距离光纤两米以内范围内的告警均能上报。

　　同时，华为持续推进工业大模型技术落地，与中国石油构建起丁腈橡胶视觉检测大模型，实现自动化智能质检，解决人工检测效率低、劳动强度大的问题，丁腈橡胶产品缺陷识别准确率达95%；联合云天化（600096）打造的全球首个煤气化RTO（Real Time Optimization）大模型项目，使煤气化装置能够精确模拟并预测气化炉炉温、渣层厚度及渣粘度等关键运行参数，从而保障生产过程的深度优化与极致稳定，实现比煤耗削减1.33%，预计节煤9100吨/年、减少二氧化碳排放量20086吨/年，每年可带来超千万元的直接经济效益。 “人工智能只有开始没有结束。”蒋旺成说，“未来十年、二十年人工智能会持续发挥作用，进入到我们的生产、办公的方方面面。到那时，我们对人工智能的使用就像今天使用Excel一样普及。”

　　目前，华为已先后与中国石油、中国石化、中国海油（600938）、国家管网、万华化学等行业龙头企业签订了战略合作协议，这张油气行业版图，仍持续不断亮起新的光点。

　　华为从行业运作1.0到2.0

　　扎根行业让技术焕发生命力

　　油气行业产业链长、场景复杂，人工智能技术落地面临多重困难。今年4月，国际能源署（IEA）发布《能源与人工智能》报告，其中提到，能源行业的人工智能普及率要远低于其他行业。华为为何能够实现跨界破局？

　　蒋旺成认为，油气行业在部署人工智能的时候，主要面临泛化性差、数据安全难以保证、负样本无法穷举和人才准备不足等问题。对此，华为从两个方面进行解决：一是采用“云边协同”两级架构。把训练中心以私有云的方式部署到企业内部，保证数据安全；边缘侧对训练好的模型进行推理，过程中识别并捕获异常数据，定期或定量送回训练中心进行学习和分析。二是进入以大模型为主的工作流，让大模型取代人力进行数据集创建、模型选择、模型训练、评估、部署、反馈等工作，实现“边学边用”，大幅降低人工智能技术使用门槛。蒋旺成举例说，2022年，山东能源集团开始布局人工智能，其新招聘员工以本科生为主，实操3个月即可掌握开发、交付运维等工作。

　　新解决方案的提出源自对行业的深刻了解。蒋旺成谈到，2021年，华为成立军团模式，纵向缩短管理链条，更好地响应客户智能化需求，同时横向快速整合研发资源，全力支持千行万业的智能化转型。华为由此开启了面向行业运作的2.0时代。

　　2.0时代有何不同？蒋旺成解释说：“军团模式要求我们不断学习，以逐步理解行业的流程、方法、工艺、装备等，与客户一起面向难题进行联合创新。只有这样，才能够更好地孵化我们的ICT产品以及相关技术，让其更好地适配行业需求。也只有这样，ICT在面向行业和企业的时候才会有生命力。”

　　据悉，华为持续构建“华为+伙伴”体系，覆盖咨询、方案打造、运营运维等数智化全生命周期，为油气行业的数智化之路夯土筑基。

　　从“技术购买”到“内生能力”

　　书写能源转型的中国答卷

　　携手并肩、共同进步是“伙伴”一词的题中之义。

　　在全面服务油气行业数智化转型的同时，华为更进一步，提出要帮助企业培养内生数字化能力。

　　蒋成旺将华为的基础设施、基础平台优势形容为“厨房和灶台”，数据是“食材”，而合作伙伴则是“大厨”。他说：“比如东方物探自身拥有很强大的研发团队，所以我们搭建好‘厨房’之后，他们就能用我们的‘锅碗瓢盆’做出更多的好‘菜’。让伙伴能够自己做‘菜’，是助力全行业实现数字化转型的重要一步。”

　　据悉，华为在合作过程中，通过具体项目的实施帮助企业培养内生数字化能力，建设自己的数字技术团队；同时，对于行业企业数字化人才普遍不足的痛点问题，开展数字技术培训课程。

　　邹国栋介绍说，华为面向行业的数字化人才培养主要包括三方面：

　　其一是ICT基础课程，包括网络、计算、云技术等基础设施，同时为受训者提供业界覆盖ICT领域最广的认证体系；其二是针对具体行业开展的专业化数字人才培养课程（HCSE），目前已有相应培养机制，课程内容正在进一步深化制定中。其三，对于石油行业这样流程复杂、场景多样、有定制化需求的行业企业，华为开设了数字化变革专班。邹国栋表示：“培训内容沉淀着华为30余年的数字化转型经验，从数字流程再造到机制保障等，涵盖了企业数字化转型需求的方方面面。”

　　与此同时，华为还与1500多所大学展开了校企合作，设立ICT学院，提供云技术及相应的计算技术、网络技术课程。目前，该模式每年有5万～6万毕业生，已累计培养了40万名数字化人才。可以预见，这些人才将成为未来行业数字化转型的重要支撑。

　　从塔里木盆地的万米深地到云贵高原上的数字工厂十大实盘配资公司，一个个标杆项目重塑了行业对数智化转型的认知。当5G信号在管廊间织就数字神经网络，当算法在产线上睁开智能的眼睛……华为正和诸多油气行业伙伴一同，以硬核技术助力传统工业加速转型升级。

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